レグレッション

れぐれっしょん

レグレッション（回帰分析）は、統計学的手法の一つで、複数の変数間の関係を分析し、ある変数が別の変数にどのように影響するかを予測するために使用されます。バスケットボール分析では、選手のパフォーマンス予測、勝利への貢献度測定、将来の成績予測などに応用されます。例えば、シュート試投数、アシスト、リバウンドなどの変数から得点を予測する回帰モデルを作成できます。「平均への回帰」という概念も重要で、極端に良いまたは悪いパフォーマンスは時間とともに平均に近づく傾向があります。例えば、ある試合で3ポイントシュート80%を記録した選手も、シーズンを通せば平均的な成功率に落ち着きます。ドラフト分析では、大学時代のスタッツからNBAでの成功を予測する回帰モデルが使用されます。現代のバスケットボール分析における最も重要な統計ツールの一つです。